[!COMMENT]+ 為何要使用StabilityMatrix來安裝與使用Stable diffusion?
- 網路上很多方便的方法都過時了(例如免費使用Google colab來運行SD),不如自建環境
- AI繪圖方興未艾,掌握新的AI技術是很好的投資
- 只要擁有NVIDIA顯示卡就能無限制練習AI繪圖,投資報酬率頗高
- StabilityMatrix整合度高,不用花精力在Python等技術上,方便又簡單
1. 模型的種類
Stable Diffusion使用的模型有下列幾大類,對照模型網站 https://civitai.com 以形成更直觀的認識:
- Base Model: Stable Diffusion的基底模型(Base models),由StableAI公司開源而來的最基礎模型
- 常見的基底模型有SD 1.5、SD2.0、SDXL 1.0等
- Checkpoint: 當做圖像生成的基礎模型,通稱為大模型
- 由Base Model為基礎微調而形成的模型,可生成品質更高的圖像
- 形成圖像的基本風格,例如真實風格或卡通風格等,分別使用不同的兩種Checkpoint
- 合併多個Checkpoint而成的形成Checkpoint Merge
- 選項模型:附加在Checkpoint上的微調模型,可視為修補+濾鏡功能的模型,增強或改變圖像的風格
- Texture Inversion(材質反轉,embedding): 用新的關鍵詞來產生新的特徵
- LoRA(Low-Rank Adaptation,低秩調整): Checkpoint就像是AI畫家的「基本畫功」,而LoRA則是要求AI畫家「照這個風格」產生圖片
- VAE(Value Auto Encoder): 用來調整亮度或飽和度的微調模型
2. 下載Checkpoint
- 由 https://civitai.com 查詢到要試用的Checkpoint後,到Model Browser搜尋,輸入模型名稱部份字串後點擊【Search】
- 再點擊Import Latest以下載並安裝該模型
- 下載完成後回到瀏覽器 Web UI 重新整理Checkpoint,就能找到新安裝好的Checkpoint
3. 下載LoRA
- 在【Model Type】裡勾選LORA
- 輸入要試用的LoRA小模型後按【Search】,再按【Import Latest】
▼ 在Checkpoints裡可以看到新下載的墨心 LoRA,【StableDiffusion】裡也會顯示下載了的Checkpoints
4. 相關鏈接
5. 教學影片
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